Разработчик бэкенда системы управления складом в B2B Лавки

Яндекс Лавка — это международный сервис доставки продуктов за 10–20 минут, который стал неотъемлемой частью жизни миллионов людей. Наша команда разрабатывает платформу, которая используется на всех Лавках: сервис для автоматизации процессов управления складом и учёта остатков (WMS). Он не только применяется в основном бизнесе Лавки, но и продаётся другим компаниям в B2B-сегменте.

Развивать продукт
Вам предстоит автоматизировать нетривиальные бизнес-процессы, связанные с жизненным циклом товаров на складах и последующей доставкой заказов клиентам, разрабатывать инфраструктуру для сбора и отображения real-time-метрик, которые помогают работать эффективнее, разрабатывать идемпотентные и асинхронные API, интегрироваться с внешними сервисами, взаимодействовать с командами продукта, аналитиками и разработчиками из других направлений.

Развивать общие программные компоненты
Мы разрабатываем свой фреймворк, используемый в ключевых частях системы, делаем удобные штуки для себя и коллег, чтобы двигаться быстро и ничего не ломать.

Поддерживать высокую культуру разработки и стабильность сервиса
Вы будете проводить осмысленно код-ревью (для всего остального у нас есть Ruff и Black), держать code coverage близким к 90%, улучшать мониторинги и алерты для сохранения uptime 99,9%.

• Уверенно знаете любой из современных языков программирования (мы используем Python)
• Имеете опыт работы с базами данных (SQL, NоSQL), понимаете, зачем нужна денормализация данных
• Понимаете, как тесты делают жизнь разработчика и всех вокруг лучше
• Имеете опыт разработки веб-приложений
• Знаете, как устроены *nix-подобные операционные системы
• Чувствуете себя комфортно, работая как в команде, так и самостоятельно
• Готовы быстро расти вместе с Яндекс Лавкой
  Будет плюсом, если вы

• Понимаете нюансы асинхронного программирования на Python: где его можно использовать, а где не стоит
• Работали с PostgreSQL
• Имеете опыт разработки высоконагруженных веб-приложений и распределённых систем обработки данных (тысячи RPS, миллионы записей)
• Знакомы с AWS и Kubernetes
• Проектировали и разрабатывали сервисы с нуля

Что мы предлагаем

• Работу в сильной команде, с которой можно расти
• Возможность влиять на процесс и результат
• Премии каждые полгода за эффективную работу
• Компенсацию оплаты питания на территории кампуса
• Тренажёрный зал и дежурство врача в офисе
• Расширенную программу ДМС: оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
• Гибкий график

Локация: Москва и Санкт-Петербург