Product Analyst (Product & Growth Analytics)

Intch масштабирует мультиплатформенный подписочный продукт. Ведём параллельно большое количество A/B-тестов и работаем короткими спринтами, поэтому нам нужен сильный продуктовый аналитик, который ускорит принятие решений, повысит доверие к метрикам и поможет корректно принимать решения в условиях неполных данных.

Product & growth analytics (основной фокус)

• Анализировать и улучшать воронку: activation, onboarding, paywall performance, conversion и поведение после покупки.
• Отслеживать и продуктовые метрики: retention, churn (7d/30d+), ARPU/ARPPU и т.п.
• Делать сегментации (гео/платформа/источник/интент/поведение) и находить точки роста.
• Конвертировать данные в рекомендации: ship / stop / iterate / extend.

Операционная поддержка экспериментов (10+ параллельных тестов)

• Поддерживать полный цикл эксперимента: гипотеза → метрики → guardrails → анализ → выводы → решение.
• Внедрить SLA на аналитику, работать быстрыми короткими спринтами.
• Помогать приоритизировать тесты по impact/confidence/cost of delay.

Решения на малых данных

• Построить и применять фреймворк small-data decisioning:

primary metric + guardrails,

stopping rules (включая “extend”),

sanity checks и проверки по сегментам,

прозрачные допущения и коммуникация неопределённости.

• Избегать ложной уверенности: рекомендации должны быть объяснимыми и с пониманием рисков.

Data quality & доверие к метрикам

• Валидировать трекинг критических путей: онбординг, paywall, покупка, renewal/cancel/refund, ключевые продуктовые события.
• Находить и измерять долю broken events, координировать фиксы с разработкой.
• Запустить minimum viable taxonomy/glossary: правила нейминга, определения метрик, единые трактовки.
• Синхронизироваться по измерениям продуктовой маркетинговой и технической командами

Коммуникация и работа со стейкхолдерами

• Ежедневно работать с Product, Marketing, Support, Dev/QA: согласование метрик, интерпретация результатов, принятие решений.
• Упаковывать выводы в краткие, decision-ready артефакты (не “чёрный ящик”).

• Практический опыт с Amplitude, Google Analytics, Google Sheets.
• Опыт продуктовой аналитики в подписочных продуктах, особенно воронка, paywall, onboarding, конверсия.
• Сильная база в эксперимент-дизайне и A/B: метрики, сегменты, guardrails, интерпретация, решение.
• Умение делать когортный и поведенческий анализ и превращать его в продуктовые действия.
• Сильные коммуникации: объясняете выводы и неопределённость не-аналитикам.

Nice-to-have

• SQL (ад-хок запросы, самостоятельное извлечение данных из БД).
• Python (быстрая автоматизация анализа/проверок, воспроизводимость).
• Опыт построения event taxonomy / tracking plan / процессов data QA.

Важно:

Вы - единственный аналитик, высокая автономность, плотная работа с CPO/CMO. Комфорт в режиме 10–12 параллельных тестов обязателен.

Формат: remote, таймзона Msk ±1–2 часа.